Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |
19 | PANIZO Gregolry | 72 |
22 | NAZARET Magno | 65 |
30 | NICÁCIO Pedro | 72 |
33 | FIORILLI Tiago | 63 |
35 | RITA Anderson Getulio Cordeiro | 62 |
47 | GRIZANTE André Luiz | 79 |
49 | GONZALO Eduardo | 66 |
50 | GILI Ignacio | 74 |
58 | ARSENO Alex | 71 |