Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HENAO Sergio | 61 |
2 | PAREDES Wilmar | 66 |
3 | SEVILLA Óscar | 62 |
6 | FLOREZ Samuel | 63 |
7 | CONTRERAS Rodrigo | 68 |
12 | IRIBE Shotaro | 61 |
16 | MAGNO RABELO Euller | 55 |
23 | DE PAULA Victor Cesar | 63 |
27 | MUÑOZ Cristian Camilo | 63 |
28 | MOLINA Igor Teodoro | 63 |
31 | ISHIHARA Yuki | 53 |
35 | YAMADA Takumi | 63 |
49 | GOHR Andre Eduardo | 73 |