Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Florez
1
63 kgSevilla
2
62 kgHenao
3
61 kgParedes
4
66 kgIribe
7
61 kgContreras
11
68 kgde Paula
14
63 kg
1
63 kgSevilla
2
62 kgHenao
3
61 kgParedes
4
66 kgIribe
7
61 kgContreras
11
68 kgde Paula
14
63 kg
Weight (KG) →
Result →
68
61
1
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FLOREZ Samuel | 63 |
| 2 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 3 | HENAO Sergio | 61 |
| 4 | PAREDES Wilmar | 66 |
| 7 | IRIBE Shotaro | 61 |
| 11 | CONTRERAS Rodrigo | 68 |
| 14 | DE PAULA Victor Cesar | 63 |