Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Mahďar
3
61 kgZahiri
7
57 kgMugisha
18
58 kgManizabayo
21
72 kgLéonien
23
58 kg
3
61 kgZahiri
7
57 kgMugisha
18
58 kgManizabayo
21
72 kgLéonien
23
58 kg
Weight (KG) →
Result →
72
57
3
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 7 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
| 18 | MUGISHA Moise | 58 |
| 21 | MANIZABAYO Eric | 72 |
| 23 | LÉONIEN Alexandre | 58 |