Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Madiot
9
68 kgJourdan
16
64 kgDuclos-Lassalle
26
73 kgBernaudeau
27
64 kgBittinger
47
69 kgBourreau
48
63 kg
9
68 kgJourdan
16
64 kgDuclos-Lassalle
26
73 kgBernaudeau
27
64 kgBittinger
47
69 kgBourreau
48
63 kg
Weight (KG) →
Result →
73
63
9
48
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | MADIOT Marc | 68 |
16 | JOURDAN Christian | 64 |
26 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
27 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
47 | BITTINGER René | 69 |
48 | BOURREAU Bernard | 63 |