Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Heppner
1
69 kgJemison
9
71 kgVasseur
10
70 kgMichaelsen
15
79 kgDurand
16
76 kgHervé
18
62 kgCapelle
19
73 kg
1
69 kgJemison
9
71 kgVasseur
10
70 kgMichaelsen
15
79 kgDurand
16
76 kgHervé
18
62 kgCapelle
19
73 kg
Weight (KG) →
Result →
79
62
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HEPPNER Jens | 69 |
| 9 | JEMISON Marty | 71 |
| 10 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 15 | MICHAELSEN Lars | 79 |
| 16 | DURAND Jacky | 76 |
| 18 | HERVÉ Pascal | 62 |
| 19 | CAPELLE Christophe | 73 |