Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 2 | ULLRICH Jan | 73 |
| 3 | ROUS Didier | 70 |
| 4 | VOGELS Henk | 75 |
| 5 | KASPUTIS Artūras | 83 |
| 10 | HALGAND Patrice | 67 |
| 12 | DE VRIES Gerrit | 75 |
| 15 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 18 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 19 | BROCHARD Laurent | 68 |