Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HARY Maryan | 68 |
| 2 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
| 3 | DELAGE Mickaël | 70 |
| 4 | DURET Sébastien | 62 |
| 5 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
| 6 | JALABERT Nicolas | 68 |
| 7 | LELAY David | 67 |
| 8 | LEVARLET Guillaume | 67 |
| 9 | VILLA Romain | 71 |
| 10 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
| 11 | USOV Alexandre | 63 |
| 12 | FOFONOV Dmitriy | 65 |
| 13 | ROJAS José Joaquín | 70 |
| 14 | MOREAU Christophe | 71 |
| 15 | PERGET Mathieu | 64 |