Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRUN Frederic | 73 |
| 4 | VISCONTI Giovanni | 63 |
| 5 | LAVIEU Antoine | 60 |
| 7 | RIBLON Christophe | 65 |
| 8 | PLAZA Rubén | 77 |
| 9 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
| 10 | LAMMERTINK Maurits | 61 |
| 11 | STEELS Stijn | 78 |
| 13 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 14 | LIGTHART Pim | 72 |
| 16 | DUPONT Hubert | 57 |
| 17 | LABORIE Christophe | 67 |
| 18 | RUIJGH Rob | 64 |
| 19 | HERRADA Jesús | 70 |