Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DELAPLACE Anthony | 65 |
| 3 | LAMMERTINK Maurits | 61 |
| 4 | BILBAO Pello | 60 |
| 5 | MOLARD Rudy | 62 |
| 6 | STEELS Stijn | 78 |
| 7 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
| 9 | HERRADA Jesús | 70 |
| 10 | KREDER Wesley | 71 |
| 11 | KOSHEVOY Ilia | 62.5 |
| 12 | LAVIEU Antoine | 60 |
| 14 | SANZ Enrique | 67 |
| 15 | PREMONT Christophe | 69 |
| 17 | DE IESO Donato | 62 |
| 19 | POZZO Mattia | 68 |