Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BAUMANN Eric | 72 |
3 | DE FAUW Dimitri | 77 |
4 | SENTJENS Roy | 75 |
5 | KOPP David | 68 |
11 | MUTSAARS Ronald | 67 |
12 | DION Renaud | 65 |
13 | DE WEERT Kevin | 70 |
14 | ELIJZEN Michiel | 80 |
24 | DE WILDE Sjef | 74 |
25 | DUCLOS-LASSALLE Hervé | 63 |
26 | ROLLIN Dominique | 83 |
30 | FOTHEN Markus | 71 |
31 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
32 | LELAY David | 67 |
33 | RETSCHKE Robert | 66 |