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2004»45th

Tour du Loir-et-Cher

(2.6)
2004»Stage 6 (Final)»BloisBlois(73km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.3 * peso - 22

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Stubbe
1
66 kg
Roche
2
70 kg
Beppu
3
69 kg
Weight (KG) →
Result →
70
66
1
3
#CorredorPeso (kg)
1 STUBBE Tom66
2 ROCHE Nicolas70
3 BEPPU Fumiyuki69