Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Dillier
2
75 kgClain
3
59 kgBelgy
4
68 kgBarle
10
72 kgFirsanov
12
58 kgPérichon
18
69 kgNovikov
19
77 kg
2
75 kgClain
3
59 kgBelgy
4
68 kgBarle
10
72 kgFirsanov
12
58 kgPérichon
18
69 kgNovikov
19
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
2
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DILLIER Silvan | 75 |
| 3 | CLAIN Médéric | 59 |
| 4 | BELGY Julien | 68 |
| 10 | BARLE Florent | 72 |
| 12 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 18 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
| 19 | NOVIKOV Nikita | 77 |