Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Van Lerberghe
1
83 kgAlafaci
2
77 kgSkjerping
3
71 kgEnger
4
69 kgFiek
8
74 kg
1
83 kgAlafaci
2
77 kgSkjerping
3
71 kgEnger
4
69 kgFiek
8
74 kg
Weight (KG) →
Result →
83
69
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
| 2 | ALAFACI Eugenio | 77 |
| 3 | SKJERPING Kristoffer | 71 |
| 4 | ENGER Sondre Holst | 69 |
| 8 | FIEK Arnold | 74 |