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2013»54th

Tour du Loir et Cher E Provost

(2.2)
2013»Stage 5 (Final)»BloisBlois(97.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.1 * peso - 78

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Hollanders
2
70 kg
Koning
10
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
70
2
10
#CorredorPeso (kg)
2 HOLLANDERS Dries70
10 KONING Peter77