Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PLANCKAERT Edward | 71 |
| 8 | LAWLESS Chris | 72 |
| 10 | DUQUENNOY Jimmy | 75 |
| 13 | GAREL Adrien | 77 |
| 14 | HONORÉ Mikkel Frølich | 68 |
| 15 | ASGREEN Kasper | 75 |
| 16 | TRÆEN Torstein | 63 |
| 17 | KRUL Stef | 68 |
| 22 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
| 26 | VAN BAKEL Robbie | 62 |
| 28 | CASTRIQUE Jonas | 81 |
| 30 | FOLSACH Casper | 81 |