Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |
| 3 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 4 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 8 | HONKISZ Adrian | 61 |
| 9 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 10 | JELLOUL Adil | 58 |
| 12 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 15 | BODNAR Łukasz | 68 |
| 16 | HASANIN Omar | 75 |
| 17 | SAGAN Juraj | 65 |
| 24 | CAPELLE Ludovic | 75 |
| 26 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 41 | CHAOUFI Tarik | 65 |