Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PERGET Mathieu | 64 |
4 | JELLOUL Adil | 58 |
5 | JURČO Matej | 69 |
8 | MIZUROV Andrey | 68 |
9 | CABELLO Antonio | 67 |
11 | HADDI Soufiane | 63 |
14 | KOMAR Mateusz | 73 |
15 | BRONIŠ Roman | 74 |
17 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
18 | ORR Robert | 74 |
21 | RUÍZ Eloy | 66 |
22 | CANTERO Francisco Javier | 68 |
23 | ÖRKEN Ahmet | 69 |