Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Rumac
1
71 kgHrinkow
2
61 kgSummerhill
3
70 kgGaillard
6
64 kgJelloul
8
58 kgŠiškevičius
9
70 kgTybor
13
72 kgAït El Abdia
15
66 kgJones
16
64 kgPozdnyakov
17
67 kgJourniaux
17
63 kgGutierrez
18
63 kgLahsaini
20
77 kgMager
21
60 kgNouisri
23
74 kgRivière
26
63 kgMarengo
31
69 kg
1
71 kgHrinkow
2
61 kgSummerhill
3
70 kgGaillard
6
64 kgJelloul
8
58 kgŠiškevičius
9
70 kgTybor
13
72 kgAït El Abdia
15
66 kgJones
16
64 kgPozdnyakov
17
67 kgJourniaux
17
63 kgGutierrez
18
63 kgLahsaini
20
77 kgMager
21
60 kgNouisri
23
74 kgRivière
26
63 kgMarengo
31
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RUMAC Josip | 71 |
2 | HRINKOW Dominik | 61 |
3 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
6 | GAILLARD Marlon | 64 |
8 | JELLOUL Adil | 58 |
9 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |
13 | TYBOR Patrik | 72 |
15 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
16 | JONES Chris | 64 |
17 | POZDNYAKOV Kirill | 67 |
17 | JOURNIAUX Axel | 63 |
18 | GUTIERREZ José Manuel | 63 |
20 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
21 | MAGER Christian | 60 |
23 | NOUISRI Ali | 74 |
26 | RIVIÈRE David | 63 |
31 | MARENGO Umberto | 69 |