Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Keough
2
68 kgSellier
3
68 kgShumov
5
65 kgPozdnyakov
6
67 kgPutt
6
75 kgAït El Abdia
7
66 kgMager
9
60 kgŠiškevičius
10
70 kgRumac
12
71 kgAsadov
14
77 kgGaillard
17
64 kgTybor
18
72 kgGutierrez
19
63 kgJourniaux
21
63 kgHrinkow
22
61 kgJones
24
64 kgLahsaini
26
77 kgMarengo
31
69 kg
2
68 kgSellier
3
68 kgShumov
5
65 kgPozdnyakov
6
67 kgPutt
6
75 kgAït El Abdia
7
66 kgMager
9
60 kgŠiškevičius
10
70 kgRumac
12
71 kgAsadov
14
77 kgGaillard
17
64 kgTybor
18
72 kgGutierrez
19
63 kgJourniaux
21
63 kgHrinkow
22
61 kgJones
24
64 kgLahsaini
26
77 kgMarengo
31
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
2
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KEOUGH Luke | 68 |
3 | SELLIER Simon | 68 |
5 | SHUMOV Nikolai | 65 |
6 | POZDNYAKOV Kirill | 67 |
6 | PUTT Tanner | 75 |
7 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
9 | MAGER Christian | 60 |
10 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |
12 | RUMAC Josip | 71 |
14 | ASADOV Elchin | 77 |
17 | GAILLARD Marlon | 64 |
18 | TYBOR Patrik | 72 |
19 | GUTIERREZ José Manuel | 63 |
21 | JOURNIAUX Axel | 63 |
22 | HRINKOW Dominik | 61 |
24 | JONES Chris | 64 |
26 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
31 | MARENGO Umberto | 69 |