Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JOURNIAUX Axel | 63 |
| 2 | SELLIER Simon | 68 |
| 5 | RIVIÈRE David | 63 |
| 6 | TAGLIANI Filippo | 70 |
| 8 | GAILLARD Marlon | 64 |
| 11 | CULLY Ján Andrej | 73 |
| 13 | LEINAU Louis | 70 |
| 23 | FILUTÁS Viktor | 68 |