Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STOCKMAN Abram | 67 |
| 2 | EVRARD Laurent | 65 |
| 3 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
| 7 | VOLKERS Samuel | 67 |
| 10 | TZORTZAKIS Polychronis | 80 |
| 12 | MILÁN Diego | 67 |
| 14 | GUZMÁN William | 69 |
| 20 | BERGSTRÖM FRISK Hannes | 70 |
| 22 | ÖZGÜR Batuhan | 75 |
| 23 | TABELLION Valentin | 72 |