Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BAUDIN Alex | 66 |
4 | STEINHAUSER Georg | 65 |
5 | RICHARD Maxime | 55 |
6 | MARTÍN Alex | 60 |
7 | CAPRON Rémi | 59 |
8 | BARRÉ Louis | 68 |
11 | HEIDUK Kim | 70 |
12 | CORTJENS Ryan | 76 |
14 | DE VET Sander | 63 |
17 | FONTAINE Emerson | 66 |
21 | OELKE Tim | 78 |