Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 3 | LEBAS Thomas | 65 |
| 8 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
| 10 | MONIER Damien | 75 |
| 12 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 13 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
| 15 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 17 | HATSUYAMA Sho | 59 |
| 18 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 22 | CHAOUFI Tarik | 65 |
| 32 | MAMYKIN Matvey | 62 |