Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HASNAOUI Maher | 80 |
| 2 | WACKER Eugen | 65 |
| 5 | TIPPER Jacob | 78 |
| 6 | GUTIERREZ José Manuel | 63 |
| 7 | PALINI Andrea | 67 |
| 8 | KERS Koos Jeroen | 71 |
| 11 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 14 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 15 | ZAKHAROV Artyom | 70 |
| 16 | PANASSENKO Nikita | 69 |
| 34 | ARIYAN Behnam | 70 |
| 37 | JAWAD Mansoor | 58 |
| 44 | ORR Robert | 74 |
| 52 | ALBALOOSHI SHAMBI Mansoor | 79 |
| 56 | TANFIELD Charlie | 80 |