Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PELLIZOTTI Franco | 64 |
3 | GLOMSER Gerrit | 67 |
4 | EVANS Cadel | 64 |
6 | NARDELLO Daniele | 74 |
7 | BASSO Ivan | 70 |
10 | GUSTOV Volodymyr | 64 |
11 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
12 | EISEL Bernhard | 74 |
13 | MÜHLBACHER Thomas | 68 |
14 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
18 | RASMUSSEN Michael | 58 |
19 | TIRALONGO Paolo | 63 |
24 | MAZZANTI Luca | 64 |
25 | CHEULA Giampaolo | 62 |
36 | PETROV Evgeni | 70 |
38 | PFANNBERGER Christian | 63 |