Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 2 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 4 | RAAS Jan | 72 |
| 5 | SWERTS Roger | 75 |
| 6 | PRIEM Cees | 75 |
| 11 | KARSTENS Gerben | 74 |
| 17 | DEMEYER Marc | 85 |
| 19 | KNUDSEN Knut | 79 |
| 22 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 27 | HERMANS Gustaaf | 71 |
| 36 | KREKELS Jan | 73 |