Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PETROV Danail Andonov | 63 |
| 4 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 8 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 13 | LIVRAMENTO David | 55 |
| 15 | MIHAYLOV Nikolay | 70 |
| 17 | MESTRE Ricardo | 58 |
| 18 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 19 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 25 | GYUROV Spas | 75 |
| 27 | BENGSCH Robert | 85 |
| 29 | IGNATENKO Petr | 63 |
| 30 | TOMIĆ Marko | 79 |
| 38 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 41 | BOMMEL Henning | 75 |
| 52 | KASA Gabor | 72 |