Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Lagkuti
1
68 kgBazhkou
3
65 kgTivani
4
67 kgCholakov
5
66 kgButs
6
68 kg
1
68 kgBazhkou
3
65 kgTivani
4
67 kgCholakov
5
66 kgButs
6
68 kg
Weight (KG) →
Result →
68
65
1
6
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAGKUTI Sergiy | 68 |
3 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
4 | TIVANI German Nicolás | 67 |
5 | CHOLAKOV Stanimir | 66 |
6 | BUTS Vitaliy | 68 |