Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DINA Márton | 67 |
| 2 | OTRUBA Jakub | 75 |
| 3 | GROZEV Gabriel | 61 |
| 4 | GATHEMANN Albert | 62 |
| 5 | MUNTON Byron | 60 |
| 7 | VĂIDIAN Iustin-Ioan | 67 |
| 8 | CARBONI Giovanni | 61 |
| 9 | ESKEDAL Vetle Torin | 63 |
| 13 | TURKULOV Luka | 65 |
| 16 | RÖBER Dominik | 68 |
| 17 | GRIXA Jarno | 62 |
| 18 | NOLDE Tobias | 79 |
| 19 | OKA Atsushi | 57 |