Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRIXA Jarno | 62 |
| 3 | GROZEV Gabriel | 61 |
| 5 | STOLIĆ Mihajlo | 73 |
| 7 | PALASHEV Borislav | 67 |
| 8 | ESKEDAL Vetle Torin | 63 |
| 14 | MEUNIER SOW Neriah | 61 |
| 16 | PETROV Yordan | 66 |
| 23 | KÄRSTEN Moritz | 75 |
| 26 | MÓROCZ Barnabás | 74 |
| 30 | CZASA Moritz | 70 |
| 34 | POPOV Vasil | 70 |
| 35 | GEORGIEV Stefan | 68 |
| 36 | DIVNIĆ Jovan | 64 |
| 37 | TURKULOV Luka | 65 |
| 38 | VASKÓ Levente | 69 |