Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Andersson
1
71 kgBrożyna
2
65 kgWalton
6
68 kgMizurov
7
68 kgWhite
9
72 kgVoigt
10
76 kg
1
71 kgBrożyna
2
65 kgWalton
6
68 kgMizurov
7
68 kgWhite
9
72 kgVoigt
10
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
65
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ANDERSSON Michael | 71 |
| 2 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
| 6 | WALTON Brian | 68 |
| 7 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 9 | WHITE Matthew | 72 |
| 10 | VOIGT Jens | 76 |