Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.3 * peso + 176
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.3 posiciones en el resultado.
Abe
1
67 kgVan De Walle
2
74 kgSijmens
16
69 kgKazemi
20
71 kgMizbani
21
67 kgChan
24
70 kgSuzuki
35
60 kgWong
47
65 kg
1
67 kgVan De Walle
2
74 kgSijmens
16
69 kgKazemi
20
71 kgMizbani
21
67 kgChan
24
70 kgSuzuki
35
60 kgWong
47
65 kg
Weight (KG) →
Result →
74
60
1
47
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 2 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
| 16 | SIJMENS Nico | 69 |
| 20 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 21 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 24 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 35 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 47 | WONG Kam-Po | 65 |