Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARIESEN Johim | 70 |
2 | COLLI Daniele | 73 |
6 | LUNARDON Paolo | 77 |
7 | PAPOK Siarhei | 76 |
8 | WANG Meiyin | 70 |
9 | BĒCIS Armands | 82 |
10 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
11 | GAVAZZI Mattia | 70 |
14 | VAITKUS Tomas | 75 |
17 | STACCHIOTTI Riccardo | 70 |
19 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
20 | CLANCY Stephen | 63 |
21 | MARINI Nicolas | 72 |
22 | BUGTER Luuc | 81 |
23 | MUZYCHKIN Anton | 76 |
27 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |