Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 2 | BENFATTO Marco | 71 |
| 3 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
| 5 | ABERASTURI Jon | 69 |
| 6 | PAPOK Siarhei | 76 |
| 7 | RIVERA Kevin | 56 |
| 9 | MALUCELLI Matteo | 68 |
| 10 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 14 | MACANALLY Ryan | 68 |
| 15 | PRUUS Peeter | 71 |
| 18 | CECCHIN Alberto | 70 |
| 19 | BANASZEK Adrian | 79 |
| 20 | NIKITIN Matvey | 61 |
| 24 | FREIBERG Michael | 82 |
| 25 | GUARDIOLA Salvador | 65 |
| 26 | TSOY Vladimir | 73 |