Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
| 2 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
| 3 | RÄIM Mihkel | 69 |
| 5 | BANASZEK Adrian | 79 |
| 6 | MANNINEN Matti | 70 |
| 7 | AKHRAMENKA Yauheni | 78 |
| 9 | MAGNUSSON Kim | 71 |
| 10 | NISU Oskar | 84 |
| 12 | GONZÁLEZ Mario | 65 |
| 13 | LAAS Martin | 76 |
| 14 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |
| 21 | AHIYEVICH Aleh | 70 |
| 23 | SHEMETAU Mikhail | 79 |
| 24 | BARAVIK Valiantsin | 80 |