Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BULUT Samet | 64 |
| 3 | OZKALBIM Kaan | 63 |
| 4 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |
| 5 | KUZMIN Anton | 66 |
| 6 | ROMELE Alessandro | 71 |
| 10 | MARCHAND Gianni | 61 |
| 13 | KACZMAREK Jakub | 66 |
| 16 | ARIÑO Gonzalo | 67 |