Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |
3 | MENTEN Milan | 68 |
4 | ROMELE Alessandro | 71 |
5 | GABBURO Davide | 63 |
7 | DARDER Sergi | 67 |
8 | KACZMAREK Jakub | 66 |
9 | MARCHAND Gianni | 61 |
10 | FINKŠT Tilen | 70 |
11 | QUARTUCCI Lorenzo | 64 |
12 | BUDZIŃSKI Marcin | 70 |
15 | OZKALBIM Kaan | 63 |
16 | SLOCK Liam | 78 |
17 | SIMON Julien | 65 |
18 | ZANONCELLO Enrico | 64 |
20 | PRONSKIY Vadim | 58 |
21 | ARIÑO Gonzalo | 67 |