Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ZUCCONI Pietro | 63 |
3 | DAVIS Scott | 60 |
6 | CAPPELLE Andy | 71 |
8 | GUYTON Scott | 74 |
11 | MILLER Graeme | 72 |
13 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
16 | MIURA Kyoshi | 67 |
23 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
24 | SUZUKI Shinri | 60 |
25 | CALCAGNI Patrick | 65 |
28 | ABE Yoshiyuki | 67 |
29 | DAVIS Allan | 73 |
36 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
39 | GERRANS Simon | 62 |
42 | APOLLONIO Massimo | 70 |
53 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
65 | BROWN Graeme Allen | 76 |