Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
| 3 | DONATI Alessandro | 71 |
| 4 | MASCIARELLI Francesco | 55 |
| 6 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
| 7 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 9 | WONG Kam-Po | 65 |
| 10 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
| 12 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 15 | FROOME Chris | 68 |
| 17 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
| 19 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
| 21 | DI PAOLO Francesco | 65 |