Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Arredondo
1
58 kgBaliani
2
66 kgSonnery
3
60 kgMasuda
4
61 kgHatanaka
5
72 kgButler
6
61 kgSano
7
76 kgClarke
10
81 kg
1
58 kgBaliani
2
66 kgSonnery
3
60 kgMasuda
4
61 kgHatanaka
5
72 kgButler
6
61 kgSano
7
76 kgClarke
10
81 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ARREDONDO Julián David | 58 |
| 2 | BALIANI Fortunato | 66 |
| 3 | SONNERY Blaise | 60 |
| 4 | MASUDA Nariyuki | 61 |
| 5 | HATANAKA Yusuke | 72 |
| 6 | BUTLER Chris | 61 |
| 7 | SANO Junya | 76 |
| 10 | CLARKE Will | 81 |