Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Bole
1
69 kgBonifazio
2
72 kgMizbani
5
67 kgClarke
7
81 kgToribio
8
64 kgCarthy
9
69 kgLebas
10
65 kgPrades
11
56 kgAbe
12
66 kgHatanaka
15
72 kgDoi
16
58 kgKolahdozhagh
18
60 kgMasuda
19
61 kgPalini
20
67 kgMonier
22
75 kgCrawford
23
59 kgConti
24
61 kgSuzuki
25
57 kgIribe
26
61 kgGarcía
27
68 kgNorris
29
67 kg
1
69 kgBonifazio
2
72 kgMizbani
5
67 kgClarke
7
81 kgToribio
8
64 kgCarthy
9
69 kgLebas
10
65 kgPrades
11
56 kgAbe
12
66 kgHatanaka
15
72 kgDoi
16
58 kgKolahdozhagh
18
60 kgMasuda
19
61 kgPalini
20
67 kgMonier
22
75 kgCrawford
23
59 kgConti
24
61 kgSuzuki
25
57 kgIribe
26
61 kgGarcía
27
68 kgNorris
29
67 kg
Weight (KG) →
Result →
81
56
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOLE Grega | 69 |
2 | BONIFAZIO Niccolò | 72 |
5 | MIZBANI Ghader | 67 |
7 | CLARKE Will | 81 |
8 | TORIBIO José Vicente | 64 |
9 | CARTHY Hugh | 69 |
10 | LEBAS Thomas | 65 |
11 | PRADES Benjamín | 56 |
12 | ABE Takayuki | 66 |
15 | HATANAKA Yusuke | 72 |
16 | DOI Yukihiro | 58 |
18 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
19 | MASUDA Nariyuki | 61 |
20 | PALINI Andrea | 67 |
22 | MONIER Damien | 75 |
23 | CRAWFORD Jai | 59 |
24 | CONTI Valerio | 61 |
25 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
26 | IRIBE Shotaro | 61 |
27 | GARCÍA Ricardo | 68 |
29 | NORRIS Lachlan | 67 |