Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Mizbani
1
67 kgAlizadeh
2
62 kgRogina
3
70 kgAskari
7
73 kgKvachuk
9
68 kgSohrabi
10
69 kgJi
14
67 kgShushemoin
15
62 kg
1
67 kgAlizadeh
2
62 kgRogina
3
70 kgAskari
7
73 kgKvachuk
9
68 kgSohrabi
10
69 kgJi
14
67 kgShushemoin
15
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
62
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 2 | ALIZADEH Hossein | 62 |
| 3 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 7 | ASKARI Hossein | 73 |
| 9 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
| 10 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 14 | JI Cheng | 67 |
| 15 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |