Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 2 | ĐURASEK Kristijan | 56 |
| 3 | ALIZADEH Hossein | 62 |
| 6 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 7 | LIU Biao | 67 |
| 8 | KVASINA Matija | 72 |
| 9 | FREIBERG Michael | 82 |
| 12 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 13 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 14 | VREČER Robert | 68 |
| 15 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 16 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
| 17 | MUGERLI Matej | 68 |
| 18 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 19 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 21 | KUYCKX Jan | 68 |