Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Aparicio
1
69 kgMulubrhan
2
60 kgCepeda
3
61 kgvan Engelen
4
51 kgAlleno
6
69 kgOkamika
7
70 kgDe Rossi
8
70 kgGuardeño
9
62 kgVermoote
10
73 kgSainbayar
11
60 kgSmit
13
72 kgMurguialday
15
57 kgUmba
16
58 kgColnaghi
17
63 kgRasenberg
18
78 kgBatt
19
76 kgSilva
20
64 kgFagúndez
22
67 kgEvans
24
63 kgSafarzadeh
26
66 kgAvondts
28
62 kg
1
69 kgMulubrhan
2
60 kgCepeda
3
61 kgvan Engelen
4
51 kgAlleno
6
69 kgOkamika
7
70 kgDe Rossi
8
70 kgGuardeño
9
62 kgVermoote
10
73 kgSainbayar
11
60 kgSmit
13
72 kgMurguialday
15
57 kgUmba
16
58 kgColnaghi
17
63 kgRasenberg
18
78 kgBatt
19
76 kgSilva
20
64 kgFagúndez
22
67 kgEvans
24
63 kgSafarzadeh
26
66 kgAvondts
28
62 kg
Weight (KG) →
Result →
78
51
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | APARICIO Mario | 69 |
2 | MULUBRHAN Henok | 60 |
3 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
4 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
6 | ALLENO Clément | 69 |
7 | OKAMIKA Ander | 70 |
8 | DE ROSSI Lucas | 70 |
9 | GUARDEÑO Jaume | 62 |
10 | VERMOOTE Jelle | 73 |
11 | SAINBAYAR Jambaljamts | 60 |
13 | SMIT Willie | 72 |
15 | MURGUIALDAY Jokin | 57 |
16 | UMBA Santiago | 58 |
17 | COLNAGHI Luca | 63 |
18 | RASENBERG Martijn | 78 |
19 | BATT Ethan | 76 |
20 | SILVA Guillermo Thomas | 64 |
22 | FAGÚNDEZ Eric Antonio | 67 |
24 | EVANS Alexander | 63 |
26 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
28 | AVONDTS Mathis | 62 |