Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KONING Peter | 77 |
| 6 | IVASHKIN Anton | 73 |
| 8 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 12 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
| 14 | ÖZGÜR Batuhan | 75 |
| 16 | HADDI Soufiane | 63 |
| 17 | ASADOV Elchin | 77 |
| 18 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 19 | ERSHOV Artur | 70 |
| 25 | VORGANOV Eduard | 65 |
| 28 | MANAKOV Victor | 77 |
| 29 | KLISURIĆ Stevan | 70 |
| 30 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 32 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 33 | SAYAR Mustafa | 64 |