Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KREUZIGER Roman | 65 |
| 2 | WYSS Danilo | 65 |
| 3 | KOHLER Martin | 69 |
| 4 | CAVENDISH Mark | 70 |
| 5 | COZZA Steven | 70 |
| 6 | VAN POPPEL Boy | 78 |
| 7 | REUS Kai | 70 |
| 8 | VAN STAEYEN Michael | 62 |
| 9 | VAN EMDEN Jos | 78 |
| 10 | GUARNIERI Jacopo | 80 |
| 11 | REIJNEN Kiel | 63 |
| 12 | ANDERSON Ryan | 66 |
| 14 | BOL Jetse | 71 |
| 15 | RUIJGH Rob | 64 |