Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HAAS Christian | 60 |
| 2 | ROTA Lorenzo | 62 |
| 3 | SIMION Paolo | 79 |
| 4 | HUPPERTZ Joshua | 66 |
| 8 | ABRAHAMSEN Jonas | 78 |
| 9 | KESSLER Robert | 78 |
| 11 | MAESTRI Mirco | 73 |
| 12 | RIES Michel | 67 |
| 13 | FROIDEVAUX Robin | 71 |