Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Omrzel
1
62 kgHlady
2
65 kgGolliker
3
67 kgSimmons
5
68 kgDahl
6
62 kgMcDunphy
7
70 kgBasset
8
69 kg
1
62 kgHlady
2
65 kgGolliker
3
67 kgSimmons
5
68 kgDahl
6
62 kgMcDunphy
7
70 kgBasset
8
69 kg
Weight (KG) →
Result →
70
62
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OMRZEL Jakob | 62 |
| 2 | HLADY Gavin | 65 |
| 3 | GOLLIKER Joshua | 67 |
| 5 | SIMMONS Colby | 68 |
| 6 | DAHL Gustav Frederik | 62 |
| 7 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 8 | BASSET Pierre-Henry | 69 |