Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Girdlestone
2
66 kgKudus
6
58 kgNiyonshuti
9
63 kgDavel Ward
11
72 kgEyob
19
61 kgKangangi
21
64 kgAmanuel
22
63 kg
2
66 kgKudus
6
58 kgNiyonshuti
9
63 kgDavel Ward
11
72 kgEyob
19
61 kgKangangi
21
64 kgAmanuel
22
63 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
2
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GIRDLESTONE Dylan | 66 |
6 | KUDUS Merhawi | 58 |
9 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
11 | DAVEL WARD Shaun | 72 |
19 | EYOB Metkel | 61 |
21 | KANGANGI Suleiman | 64 |
22 | AMANUEL Meron | 63 |